مثير للإعجاب

فهم مستوى الأهمية في اختبار الفرضيات

فهم مستوى الأهمية في اختبار الفرضيات

اختبار الفرضيات هو عملية علمية واسعة النطاق تستخدم في مجالات العلوم الإحصائية والاجتماعية. في دراسة الإحصاءات ، يتم تحقيق نتيجة ذات دلالة إحصائية (أو نتيجة ذات دلالة إحصائية) في اختبار الفرضيات عندما تكون القيمة p أقل من مستوى الأهمية المحدد. القيمة p هي احتمالية الحصول على إحصائية اختبار أو نتيجة عينة متطرفة أو أكثر تطرفًا من تلك الملاحظة في الدراسة ، بينما يخبر مستوى الأهمية أو ألفا الباحثًا بمدى النتائج القصوى من أجل رفض الفرضية الفارغة. بمعنى آخر ، إذا كانت القيمة p مساوية أو أقل من مستوى الأهمية المحدد (يشار إليها عادةً بـ α) ، يمكن للباحث أن يفترض بأمان أن البيانات المرصودة لا تتفق مع افتراض أن الفرضية الصحيحة صحيحة ، وهذا يعني أن يمكن رفض فرضية خالية أو فرضية عدم وجود علاقة بين المتغيرات التي تم اختبارها.

برفض أو دحض الفرضية الفارغة ، خلص الباحث إلى أن هناك أساسًا علميًا للاعتقاد هو وجود علاقة بين المتغيرات وأن النتائج لم تكن بسبب خطأ أخذ العينات أو الصدفة. في حين أن رفض الفرضية الصفرية هو هدف مركزي في معظم الدراسات العلمية ، من المهم ملاحظة أن رفض الفرضية الصفرية لا يعادل إثبات الفرضية البديلة للباحث.

النتائج الإحصائية المهمة ومستوى الأهمية

مفهوم الأهمية الإحصائية أمر أساسي لاختبار الفرضيات. في دراسة تتضمن سحب عينة عشوائية من مجتمع أكبر في محاولة لإثبات بعض النتائج التي يمكن تطبيقها على المجتمع ككل ، هناك احتمال ثابت لبيانات الدراسة أن تكون نتيجة لخطأ في أخذ العينات أو لمصادفة بسيطة أو فرصة. من خلال تحديد مستوى الأهمية واختبار القيمة p مقابله ، يمكن للباحث أن يدعم بثقة الفرضية الفارغة أو يرفضها. مستوى الأهمية ، في أبسط المصطلحات ، هو الاحتمال الأدنى لرفض الفرضية الخاطئة بشكل صحيح عندما تكون في الحقيقة صحيحة. هذا هو المعروف أيضا باسم النوع الأول معدل الخطأ. لذلك يرتبط مستوى الأهمية أو alpha بمستوى الثقة الكلي للاختبار ، مما يعني أنه كلما زادت قيمة alpha ، زادت الثقة في الاختبار.

اكتب I الأخطاء ومستوى الأهمية

يحدث خطأ من النوع الأول ، أو خطأ من النوع الأول ، عندما يتم رفض الفرضية الفارغة عندما يكون ذلك في الواقع صحيحًا. بمعنى آخر ، خطأ النوع الأول مشابه للخطأ الإيجابي الخاطئ. يتم التحكم في أخطاء النوع الأول من خلال تحديد مستوى مناسب من الأهمية. إن أفضل الممارسات في اختبار الفرضيات العلمية تستدعي اختيار مستوى الأهمية قبل أن يبدأ جمع البيانات. مستوى الأهمية الأكثر شيوعًا هو 0.05 (أو 5٪) ، مما يعني أن هناك احتمالًا بنسبة 5٪ بأن الاختبار سيعاني من الخطأ من النوع الأول من خلال رفض فرضية فارغة حقيقية. على مستوى الأهمية هذا يترجم على العكس إلى مستوى 95 ٪ من الثقة ، وهذا يعني على مدى سلسلة من اختبارات الفرضيات ، 95 ٪ لن ينتج خطأ من النوع الأول